Как вывести строку по номеру с помощью Pandas


Существует несколько способов выполнения данной операции, но в этой статье мы рассмотрим самый простой и удобный метод с использованием индексации.

Как получить строку по номеру в Pandas?

Для получения строки по номеру в Pandas можно использовать метод iloc(). Этот метод позволяет обратиться к строке в DataFrame по ее индексу. Например, если у нас есть DataFrame df, то чтобы получить первую строку, нужно воспользоваться следующей конструкцией: df.iloc[0].

Метод iloc() также позволяет получать несколько строк сразу, указывая диапазон индексов. Например, df.iloc[1:3] вернет вторую и третью строки.

Важно отметить, что индексы строк в Pandas начинаются с нуля. То есть первая строка имеет индекс 0, вторая — индекс 1 и так далее.

Пример использования метода iloc() для получения строки по номеру:

ИндексИмяВозраст
0Алексей25
1Елена30
2Иван35

df.iloc[0] вернет следующую строку:

ИндексИмяВозраст
0Алексей25

Почему это важно?

Нередко возникает необходимость вывести определенную строку из большого набора данных в Pandas. Это может быть полезно, когда нужно проверить содержимое конкретной записи, проанализировать ее значения или визуально оценить распределение данных.

Поэтому умение вывести строку по номеру в Pandas является важным навыком каждого аналитика данных. Оно позволяет получить максимально полное представление о наборе данных и успешно выполнять задачи анализа и обработки информации.

К тому же, знание этой возможности значительно повышает производительность работы с данными, так как позволяет быстро находить нужные строки без необходимости просмотра всего набора данных.

Простой способ для получения строки по номеру

В Pandas есть простой способ получить строку по номеру с помощью метода iloc. Этот метод позволяет получить доступ к данным по их позиции в индексе или внутреннему представлению данных.

Пример использования метода iloc для получения строки по номеру:

import pandas as pd
# Создание DataFrame
data = {'Имя': ['Анна', 'Борис', 'Виктор', 'Герман'],
'Возраст': [25, 32, 45, 28],
'Зарплата': [50000, 70000, 90000, 60000]}
df = pd.DataFrame(data)
# Получение строки по номеру
row = df.iloc[2]
print(row)

Результат выполнения программы:

Имя         Виктор
Возраст         45
Зарплата     90000
Name: 2, dtype: object

Метод iloc также позволяет получить доступ к отдельному элементу по номеру строки и номеру столбца. Например, df.iloc[2, 1] вернет значение второго столбца третьей строки.

Пример кода

Ниже приведен пример кода, который показывает, как вывести строку по номеру в Pandas:

Входные данныеОжидаемый результат
data = {‘Страна’: [‘Россия’, ‘США’, ‘Китай’, ‘Германия’],

‘Население (млн)’: [144, 330, 1400, 83],

‘Площадь (км²)’: [17098246, 9629091, 9640011, 357022],

‘Столица’: [‘Москва’, ‘Вашингтон, D.C.’, ‘Пекин’, ‘Берлин’]}

df = pd.DataFrame(data)

row_number = 2

Страна            Китай
Население (млн)    1400
Площадь (км²)    9640011
Столица           Пекин
Name: 2, dtype: object

Добавить комментарий

Вам также может понравиться